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       那些拔尖的程序員都到哪里去了？這個問題，恐怕只有在需要招聘相關人員或者是對于自己的網站建設感到不滿意的企業才會問，畢竟，程序員不是一個熱門的職業，而程序員到底是如何分布的，也沒有人會去關注。但我可以告訴你的是：絕大部分的拔尖的程序員都不會在看起來為數眾多的網站建設公司中。

       那么他們在哪里？莫非都與世外高人一樣，屬于神龍見首不見尾的人物？如果你有看過知乎上那個關于“為什么很多看起來不是很復雜的網站，比如 Facebook、淘寶，都需要大量頂尖高手來開發?”的討論話題，你大概就能從中找到答案。是的，那些頂尖的程序員都在一些看似普通看似平淡無奇的大公司中，在為最新科技的發展做最早的探路者。

      這樣籠統的回答你或者無法理解，我們還是來具體的說明一下好了。借用子柳對這樣話題的一些回答，你大概能夠理解為什么程序員會是這樣一個的存在，以淘寶為例：

【搜索商品】——這個功能，如果你有幾千條商品，完全可以用select 這樣的操作來搞定。但是——當你有10000000000(一百億)條商品的時候，任何一個數據庫都無法存放了，請問你怎么搜索?這里需要用到分布式的數據存儲方案，另外這個搜索也不可能直接從數據庫里來取數據，必然要用到搜索引擎(簡單來說搜索引擎更快)。好，能搜出商品了，是否大功告成可以啵一個了呢?早著呢，誰家的商品出現在第一頁?這里需要用到巨復雜的排序算法。要是再根據你的購買行為做一些個性化的推薦——這夠一幫牛叉的算法工程師奮斗終生了。

【商品詳情】——就是搜索完畢，看到你感興趣的，點擊查看商品的頁面，這個頁面有商品的屬性、詳細描述、評價、賣家信息等等，這個頁面的每天展示次數在30億以上，同樣的道理，如果你做一個網站每天有10個人訪問，你絲毫感覺不到服務器的壓力，但是30億，要解決的問題就多了去了。首先，這些請求不能直接壓到數據庫上，任何單機或分布式的數據庫，承受30億每天的壓力，都將崩潰到完全沒有幸福感，這種情況下要用到的技術就是大規模的分布式緩存，所有的賣家信息、評價信息、商品描述都是從緩存里面來取到的，甚至更加極致的一點“商品的瀏覽量”這個信息，每打開頁面一次都要刷新，你猜能夠從緩存里面來取嗎?淘寶做到了，整個商品的詳情都在緩存里面。

【商品圖片】——一個商品有5個圖片，商品描述里面有更多圖片，你猜淘寶有多少張圖片要存儲?100億以上。這么多圖片要是在你的硬盤里面，你怎么去查找其中的一張?要是你的同學想拷貝你的圖片，你需要他準備多少塊硬盤?你需要配置多少大的帶寬?你們的網卡是否能夠承受?你需要多長時間拷貝給他?這樣的規模，很不幸市面上已經沒有任何商業的解決方案，最終我們必須自己來開發一套存儲系統，如果你聽說過google的GFS，我們跟他類似，叫TFS。順便說一下，騰訊也有這樣的一套，也叫TFS。

【廣告系統】——淘寶上有很多廣告，什么，你不知道?那說明我們的廣告做的還不錯，居然很多人不認為它是廣告，賣家怎么出價去買淘寶的廣告位?廣告怎么展示?怎么查看廣告效果?這又是一套算法精奇的系統。

【BOSS系統】——淘寶的工作人員怎么去管理這么龐大的一個系統，例如某時刻突然宣布某位作家的作品全部從淘寶消失，從數據庫到搜索引擎到廣告系統，里面的相關數據在幾分鐘內全部消失，這又需要一個牛叉的后臺支撐系統。

【運維體系】——支持這么龐大的一個網站，你猜需要多少臺服務器?幾千臺?那是零頭。這么多服務器，上面部署什么操作系統，操作系統的內核能否優化?Java虛擬機能否優化?通信模塊有沒有榨取性能的空間?軟件怎么部署上去?出了問題怎么回滾?你裝過操作系統吧，優化過吧，被360坑過沒，崩潰過沒?這里面又有很多門道。

       你大概能夠了解為什么了嗎？是的，最頂尖的程序員都在那些我們認為平淡無奇的網站背后默默耕耘著。谷歌與百度只是一個簡單的搜索引擎，但是其中單單是網站排名的算法就涉及上千種，更不用談他們的其他產品如郵箱、殺毒軟件之類的，還有Facebook、Twitter、亞馬遜之類的。做一個普通的商城網站對于普通的程序員來說完全不是一個問題，但問題是，當網站的訪問數量從1000人上升到1000000000人甚至更多的時候，任何一個細小的問題都會變成一個巨大的問題了。

       拔尖的程序員在為我們所認為的理所當然的流暢的方便的生活與工作服務而努力著。